雄风静谧
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UidGenerator
00-环境
00-MySQL安装
01-Hadoop安装
02-Hadoop编译源码
03-Zookeeper安装
04-Hive
05-Flume安装
06-HBase安装
99-Ubuntu16.04 安装opencv(C++版本)
99-安装ffmpeg
01-数据结构
数据结构01-大纲
数据结构02-复杂度分析(上)
数据结构03-复杂度分析(下)
数据结构04-数组
数据结构05-链表
数据结构06-栈
数据结构07-队列
数据结构08-递归
数据结构09-排序之冒泡&插入&选择
数据结构10-排序之归并&快排
数据结构11-排序之线性排序(桶排序、计数排序、基数排序)
数据结构12-排序之优化
数据结构13-二分查找
数据结构14-跳表
数据结构15-散列表
数据结构16-哈希算法的应用
数据结构17-二叉树基础
数据结构18-红黑树
数据结构19-递归树
数据结构20-堆和堆排序
数据结构21-图的表示
数据结构22-深度和广度优先搜索
数据结构23-字符串匹配
数据结构24-Trie树
数据结构25-AC自动机
数据结构26-贪心算法
数据结构27-分治算法
数据结构28-回溯算法
数据结构29-动态规划理论
数据结构30-动态规划入门案例
数据结构31-动态规划实战
数据结构32-拓扑排序 - 副本 (2)
数据结构32-拓扑排序 - 副本
数据结构32-拓扑排序
数据结构32-拓扑排序 - 副本 (3)
02-Java
Java00--时间计划
Java00-IDEA配置
Java01-概述
Java02-关键字&标识符
Java03-运算符
Java04-流程控制
Java05-数组
Java06-面向对象01三大特性
Java06-面向对象02抽象类接口
Java07-异常
Java08-多线程
Java09-常用类
Java10-枚举类与注解
Java11-集合
Java12-泛型
Java13-IO流
Java14-网络编程
Java15-反射
Java16-Java8 新特性
03-MySQL
MySQL00-安装
MySQL01-概述
MySQL02-DQL
MySQL03-DML
MySQL04-DDL
MySQL05-TCL
MySQL06-视图&存储过程&流程控制
04-JDBC
JDBC-01 概览&连接数据库方式
JDBC-02 CRUD
JDBC-03 数据库事务&DAO
JDBC-04 数据库连接池&DBUtils
05-Hadoop
Hadoop01-概述、运行模式&源码编译
Hadoop02-HDFS概述、shell&客户端操作
Hadoop03-HDFS读写流程&NN和2NN
Hadoop04-HDFS-DataNode
Hadoop05-HDFS2.X新特性和高可用(HA)
Hadoop06-MapReduce概述&序列化
Hadoop07-MapReduce框架原理
Hadoop08-Hadoop数据压缩
Hadoop09-Yarn资源调度
Hadoop10-生产调优手册
Hadoop11-源码解析
06-Zookeeper
Zookeeper00-安装
Zookeeper01-概述
Zookeeper02-内部原理
Zookeeper03-Shell操作
Zookeeper04-实战
07-Hive
Hive01-概述
Hive02-安装
Hive03-数据类型
Hive04-DDL
Hive05-DML
Hive06-查询
Hive07-函数
Hive08-压缩和存储
Hive09-企业级调优
Hive10-实战
08-Flume
flume00-安装
flume01-概述
flume02-案例
flume03-原理
flume04-面试题
09-Kafka
Kafka00-安装
Kafka01-概述&shell操作
Kafka02-架构原理
Kafka03-API
Kafka04-监控
Kafka05-Flume对接Kafka
Kafka06-面试题
10-HBase
HBase00-安装
HBase01-概述
HBase02-HBase-shell操作
HBase03-HBase进阶
HBase04-HBase-API
HBase05-HBase-MR
HBase06-与Hive集成
HBase07-HBase优化
HBase08-扩展
11-Spark
Spark00-安装
Spark01-概述
Spark02-RDD
Spark03-累加器&广播变量
Spark04-SparkSql
Spark05-SparkStreaming
Spark06-Spark内核
Spark07-Spark优化
04-Hive
Hive安装 解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 修改/opt/module/hive/conf 目录下的hive-env.sh.template 名称为hive-env.sh 配置hive-env.sh 文件 配置HADOOP_HOME 路径 : export ...
2020-07-03
Hive
Hive01-概述
什么是HiveHive:由Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。 本质是:将HQL 转化成MapReduce 程序 Hive 处理的数据存储在HDFS Hive 分析数据 ...
2020-07-03
Hive
Hive03-数据类型
基本数据类型 Hive 数据类型 Java 数据类型 长度 例子 TINYINT byte 1byte 有符号整数 20 SMALINT short 2byte 有符号整数 20 INT int 4byte 有符号整数 20 BIGINT long 8byte 有符号整数 ...
2020-07-03
Hive
Hive04-DDL
创建数据库hive> create database if not exists db_hive; -- 默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。 hive> create database db_hive2 location '/db_hive2. ...
2020-07-03
Hive
Hive06-查询
相关指南:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference ...
2020-07-03
Hive
Hive07-函数
系统内置函数查看系统自带的函数:hive> show functions; 显示自带的函数的用法:hive> desc function upper; 详细显示自带的函数的用法:hive> desc function extended upper; 自定义函数 UDF(User-D ...
2020-07-03
Hive
Hive08-压缩和存储
Hadoop 源码编译支持Snappy 压缩 hadoop-2.7.2-src.tar.gz jdk-8u144-linux-x64.tar.gz snappy-1.1.3.tar.gz apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz protobuf-2.5.0.tar.gz 准备 ...
2020-07-03
Hive
Hive05-DML
数据导入向表中装载数据(Load)hive> load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] | into table student [partition (partcol1=val1, ...
2020-07-03
Hive
Hive09-企业级调优
Fetch 抓取Fetch 抓取是指,Hive 中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce 计算。例如:SELECT * FROM employees;在这种情况下,Hive 可以简单地读取employee 对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台。 在hive-default.xml ...
2020-07-03
Hive
Hive02-安装
Hive安装 解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 修改/opt/module/hive/conf 目录下的hive-env.sh.template 名称为hive-env.sh 配置hive-env.sh 文件 配置HADOOP_HOME 路径 : export ...
2020-07-03
Hive
Hive10-实战
需求描述统计硅谷影音视频网站的常规指标,各种TopN 指标: 统计视频观看数Top10 统计视频类别热度Top10 统计视频观看数Top20 所属类别以及类别包含的Top20 的视频个数 统计视频观看数Top50 所关联视频的所属类别Rank 统计每个类别中的视频热度Top10 统计每个类别中视频 ...
2020-07-03
Hive