Hive03-数据类型

基本数据类型

对于Hive 的String 类型相当于数据库的varchar 类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储 2GB 的字符数。

集合数据类型

Hive 有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和MAP 与Java 中的Array 和Map 类似，而STRUCT 与C 语言中的Struct 类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

案例：

{
    "name": "songsong",
    "friends": ["bingbing" , "lili"] ,    //列表 Array,
    "children": {    //键值 Map,
        "xiao song": 18 , 
        "xiaoxiao song": 19
    }
    "address": {    //结构 Struct,
        "street": "hui long guan" , 
        "city": "beijing"
    }
}

基于上述数据结构，我们在Hive 里创建对应的表，并导入数据。

1. 创建本地测试文件 test.txt

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing 
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

注意：MAP，STRUCT 和ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用“_”。

1. Hive 上创建测试表 test:

create table test( 
name string, 
friends array<string>, 
children map<string, int>, 
address struct<street:string, city:string> ) 
row format delimited  fields terminated by ',' #  -- 列分隔符
collection items terminated by '_'             # --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
map keys terminated by ':'                     # -- MAP 中的key 与value 的分隔符 
lines terminated by '\n';                      # -- 行分隔符

1. 导入文本数据到测试表:

hive (default)> load data local inpath “/opt/module/datas/test.txt” into table test;

1. 访问三种集合列里的数据，以下分别是ARRAY，MAP，STRUCT 的访问方式：

    hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test where name="songsong";
    OK
    _c0    _c1    city
    lili    18    beijing
    Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)
   

类型转化

Hive 的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于 Java 的类型转换，例如某表达式 使用 INT 类型，TINYINT 会自动转换为 INT 类型，但是 Hive 不会进行反向转化，例如， 某表达式使用 TINYINT 类型，INT 不会自动转换为 TINYINT 类型，它会返回错误，除非使 用 CAST 操作。

隐式类型转换规则

• 任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如 TINYINT 可以转换成INT，INT 可以转换成BIGINT。
• 所有整数类型、FLOAT 和STRING 类型都可以隐式地转换成DOUBLE
• TINYINT、SMALLINT、INT 都可以转换为 FLOAT。
• BOOLEAN 类型不可以转换为任何其它的类型。

使用 CAST 操作显示进行数据类型转换

例如CAST(‘1’ AS INT)将把字符串’1’ 转换成整数 1；

如果强制类型转换失败，如执行CAST(‘X’ AS INT)，表达式返回空值 NULL。

算数运算符

比较运算符

逻辑运算符