雄风静谧
ABOUT
UidGenerator
00-环境
00-MySQL安装
01-Hadoop安装
02-Hadoop编译源码
03-Zookeeper安装
04-Hive
05-Flume安装
06-HBase安装
99-Ubuntu16.04 安装opencv(C++版本)
99-安装ffmpeg
01-数据结构
数据结构01-大纲
数据结构02-复杂度分析(上)
数据结构03-复杂度分析(下)
数据结构04-数组
数据结构05-链表
数据结构06-栈
数据结构07-队列
数据结构08-递归
数据结构09-排序之冒泡&插入&选择
数据结构10-排序之归并&快排
数据结构11-排序之线性排序(桶排序、计数排序、基数排序)
数据结构12-排序之优化
数据结构13-二分查找
数据结构14-跳表
数据结构15-散列表
数据结构16-哈希算法的应用
数据结构17-二叉树基础
数据结构18-红黑树
数据结构19-递归树
数据结构20-堆和堆排序
数据结构21-图的表示
数据结构22-深度和广度优先搜索
数据结构23-字符串匹配
数据结构24-Trie树
数据结构25-AC自动机
数据结构26-贪心算法
数据结构27-分治算法
数据结构28-回溯算法
数据结构29-动态规划理论
数据结构30-动态规划入门案例
数据结构31-动态规划实战
数据结构32-拓扑排序 - 副本 (2)
数据结构32-拓扑排序 - 副本
数据结构32-拓扑排序
数据结构32-拓扑排序 - 副本 (3)
02-Java
Java00--时间计划
Java00-IDEA配置
Java01-概述
Java02-关键字&标识符
Java03-运算符
Java04-流程控制
Java05-数组
Java06-面向对象01三大特性
Java06-面向对象02抽象类接口
Java07-异常
Java08-多线程
Java09-常用类
Java10-枚举类与注解
Java11-集合
Java12-泛型
Java13-IO流
Java14-网络编程
Java15-反射
Java16-Java8 新特性
03-MySQL
MySQL00-安装
MySQL01-概述
MySQL02-DQL
MySQL03-DML
MySQL04-DDL
MySQL05-TCL
MySQL06-视图&存储过程&流程控制
04-JDBC
JDBC-01 概览&连接数据库方式
JDBC-02 CRUD
JDBC-03 数据库事务&DAO
JDBC-04 数据库连接池&DBUtils
05-Hadoop
Hadoop01-概述、运行模式&源码编译
Hadoop02-HDFS概述、shell&客户端操作
Hadoop03-HDFS读写流程&NN和2NN
Hadoop04-HDFS-DataNode
Hadoop05-HDFS2.X新特性和高可用(HA)
Hadoop06-MapReduce概述&序列化
Hadoop07-MapReduce框架原理
Hadoop08-Hadoop数据压缩
Hadoop09-Yarn资源调度
Hadoop10-生产调优手册
Hadoop11-源码解析
06-Zookeeper
Zookeeper00-安装
Zookeeper01-概述
Zookeeper02-内部原理
Zookeeper03-Shell操作
Zookeeper04-实战
07-Hive
Hive01-概述
Hive02-安装
Hive03-数据类型
Hive04-DDL
Hive05-DML
Hive06-查询
Hive07-函数
Hive08-压缩和存储
Hive09-企业级调优
Hive10-实战
08-Flume
flume00-安装
flume01-概述
flume02-案例
flume03-原理
flume04-面试题
09-Kafka
Kafka00-安装
Kafka01-概述&shell操作
Kafka02-架构原理
Kafka03-API
Kafka04-监控
Kafka05-Flume对接Kafka
Kafka06-面试题
10-HBase
HBase00-安装
HBase01-概述
HBase02-HBase-shell操作
HBase03-HBase进阶
HBase04-HBase-API
HBase05-HBase-MR
HBase06-与Hive集成
HBase07-HBase优化
HBase08-扩展
11-Spark
Spark00-安装
Spark01-概述
Spark02-RDD
Spark03-累加器&广播变量
Spark04-SparkSql
Spark05-SparkStreaming
Spark06-Spark内核
Spark07-Spark优化
HBase00-安装
启动Zookeeper 启动Hadoop:hdfs和yarn HBase的解压 tar -zxvf HBase-1.3.1-bin.tar.gz -C /opt/module 修改HBase的配置文件 HBase-env.sh export JAVA_HOME=/opt/module/ ...
2020-08-12
HBase
HBase01-概述
NoSQL简介关系型数据库的查询瓶颈: 当用户表的数据达到几千万甚至几亿级别的时候,对单条数据的检索将花费数秒甚至达到分钟级别。实际情况更复杂,查询的操作速度将会受到以下两个因素的影响: ①高并发的更新(插入、修改、删除)操作。大中型网站的并发操作一般能达到几十乃至几百并发,此时单条数据查询的延时 ...
2020-08-12
HBase
HBase02-HBase-shell操作
使用hbase shell可以进入一个shell命令行界面:bin/HBase shell 集群的操作'查看集群状态' 使用status可以查看集群状态,默认为summary,可以选择‘simple’和‘detailed’来查看详情 hbase(main):011:0> sta ...
2020-08-12
HBase
HBase03-HBase进阶
RegionServer 架构 StoreFile 保存实际数据的物理文件,StoreFile以Hfile的形式存储在HDFS上。每个Store会有一个或多个StoreFile(HFile),数据在每个StoreFile中都是有序的。 MemStore 写缓存,由于HFile中的数据要求是 ...
2020-08-12
HBase
HBase06-与Hive集成
HBase与Hive的对比1.Hive 数据仓库:Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询。 用于数据分析、清洗:Hive适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高。 基于HDFS、MapReduce:Hive存储的数据依旧在Data ...
2020-08-12
HBase
HBase04-HBase-API
pom.xml中添加依赖<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-server</artifactId> <versi ...
2020-08-12
HBase
HBase07-HBase优化
高可用在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期,均衡RegionServer的负载,如果Hmaster挂掉了,那么整个HBase集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维持太久。所以HBase支持对Hmaster的高可用配置。 关闭HBase集群: bin/s ...
2020-08-12
HBase
HBase05-HBase-MR
MapReduce统计的需要:我们知道HBase的数据都是分布式存储在RegionServer上的,所以对于类似传统关系型数据库的group by操作,扫描器是无能为力的,只有当所有结果都返回到客户端的时候,才能进行统计。这样做一是慢,二是会产生很大的网络开销,所以使用MapReduce在服务器端就 ...
2020-08-12
HBase
HBase08-扩展
布隆过滤器在日常生活中,包括在设计计算机软件时,我们经常要判断一个元素是否在一个集合中。比如在字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确(也就是要判断它是否在已知的字典中);在 FBI,一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上;在网络爬虫里,一个网址是否被访问过等等。最直接的方法就是将集合中全部的元 ...
2020-08-12
HBase